AHP 기법에서 일관성 비율의 임계치 의미
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전 세계적으로 가장 많이 사용되는 의사결정방법론 중 하나인 AHP의 일관성 비율에 있어서의 임계치에 대해서 알아보고 그 설정값에 대한 이유를 살펴본다.
1970년대 초 Tomas Saaty에 의해 개발된 정성적 다기준 의사결정에 유용한 기법인 AHP는 인간의 사고와 유사한 방법으로 문제를 분석하고 분해하여 구조화 할 수 있다는 점과 모형을 이용하여 상대적 중요도 또는 선호도를 체계적으로 비율척도화하여 정량적인 형태의 결과를 얻을 수 있다는 유용성이 있다.
Saaty에 의하면 일관성 비율(CR)을 계산함으로써 신뢰도를 평가할 수 있다.
CR=0라는 것은 신뢰도가 가장 완벽함을 의미하며, CR이 0보다 클수록 판단의
일관성이 나빠지고 있다는 것이다.
2. 일관성 비율의 임계치에 대한 의문
AHP에서는 일관성비율의 임계치를 0.1 즉 10%로 사용하고 있는데 왜 10% 인지
의문을 가져본다. AHP 모형의 절차를 수행하다 보면 계층 별로 의사결정 요소들
간의 쌍대비교를 수행하게 된다.
이때 이를 행렬형태로 나타내면 정방행렬이자 주대각선의 값이 1인 역수행렬이 된다. 이 행렬을 X라 하고 행렬 X의 최대고유치 의 분포를 구하기 위해 행렬 X의 원소 n(n-1)/2개의 확률변수를 고려하자.