복잡한 물류 산업에 혁신을 가져온 사물인터넷

물류의 효율성을 높이기 위한 첫 출발점은 바로 화물이 적재되는 과정인데 크기가 제각각 다른 제품들을 일일이 규적에 맞춰 적재하기란 쉽지 않다.

그런데 물건을 올려놓고 화면에 스캔 버튼을 누르자 바로 세로의 길이는 물로, 높이와 부피 등을 자동으로 인식한 후 시뮬레이션을 통해 작업자에게 최적의 적재 방안을 알려주는 시스템이 등장했다.

물류의 흐름을 실시간으로 확인할 수 있었던 육상 물류와는 달리, 바닷길은 그동안 블랙 구간으로 여겨져 왓으며 화물의 위치와 상태를 구체적으로 파악하기 어렵고 이로 인해 물류비용의 부담이 증가해왔다.

하지만 최근 사물인터넷, 빅데이터 등 IoT(Internet of Things) 기술이 접목되면서 이런 고민들이 해결되기 시작했다.

컨네이너의 위치뿐 아니라 화물의 온도, 상태 등을 실시간으로 추적하는 기술이 개발되고 있는데 물류 설비에 부착된 IoT 센서를 통해 온도나 습도 같은 환경 데이터는 물로 외부 충격, 도난 위험까지도 실시간으로 수집, 전달되기 때문이다.